许昌商品条码的作用与意义

二维条形码应用管理解决方案使汽车在生产过程控制管理系统中成功实施,QR二维许昌条码数据采集技术完成了生产过程控制管理系统的组建。

1、汽车组装生产线数据采集管理汽车是在小批量、多品种混合生产线上生产的，将写有产品种类生产指示命令的卡片安在产品生产台，这些命令被各个作业操作人员读取并完成组装任务，使用这些卡片存在严重的问题和大的隐患：包括速度、出错率、数据统计、协调管理、质量问题的管理等一系列问题。系统概要如果用二维条码来取代手工卡片，初期投入费用并不高，但建立了高可靠性的系统。1）生产线的前端，根据主控计算机发出的生产指示信息，条码打印机打印出1张条码标签，贴在产品的载具上。

2）各作业工序中，操作人员用条码识读器读取载具上的条码符号，将作业的信息输入计算机，主系统对作业人员和检查装置发出指令。3）各个工序用扫描器读取贴在安装零件上的条码标签，然后再读取贴在载具上的二维条码，以确认零件安装是否正确。4）各工序中，二维条码的生产指示号码、生产线顺序号码、车身号数据和实装零部件的数据、检查数据等，均被反馈回主控计算机，用来对进展情况进行管理。

应用效果：1、投资较低。2、二维条码可被识读器稳定读取（错误率低）。

3、可省略大量的人力和时间。

4、主系统对生产过程的指挥全面提升。5、使生产全过程和主系统连接成为一体，生产效益大大提高。2、汽车生产供应链采集系统的应用应用环境：汽车零件供货商按汽车厂商的订单生产零配件，长期供货，这样可以减少人为操作，缩减成本，提高效率。

应用描述：1、汽车厂家将看板标签贴在自己的周转箱上，先定义箱号。2、汽车厂家读取看板标签上的一维条码，将所订购的零件编号、数量、箱数等信息制作成条形码，并制作带有该条形码的看板单据。3、将看板单据和看板标签一起交给零件生产厂。4、零件生产厂读取由车辆提供的看板单据上的条形码，处理接受的订货信息，并制作发货指示书。5、零件生产厂将看板标签付在发货产品上，看板单据作为交货书发给汽车生产厂。6、汽车生产厂读取看板单据上的条形码进行接货统计。

应用效果：1)采用QRCode使得原来无法条码化的“品名”“规格”“批号”“数量”等可以自动对照，出库时的肉眼观察操作大幅减少，降低了操作人员人为识别验货的错误，避免了误配送的发生。2）出库单系统打印二维条码加密、安全、不易出错。3）验货出库工作，可以完全脱离主系统和网络环境独立运行，对主系统的依赖性小，减少主系统网络通讯和系统资源的压力，同时对安全性要求降低。4）真正作到了，二维条码数据与出库单数据及实际出库的物品的属性特征的统一。5）加快了出库验收作业的时间，缩短了工作的过程，并且验收的信息量大大增加，从而提高了效率、降低了成本、保证了安全、防止了错误的发生。

国际上，包括中国，统称为条形码(barcode)。

条形码是入驻亚马逊商城、天猫商城、大型超市商品必要条件。商品许昌条码是商品的“身份证”，是商品流通于国际市场的“共通语言”。

通用商品条形码一般由前缀部分、制造厂商代码、商品代码和校验码组成。商品条形码中的前缀码是用来标识国家或地区的代码，赋码权在国际物品编码协会，如00-09代表美国、加拿大。45、49代表日本。69代表中国大陆，471代表中国台湾地区，489代表香港特区。

许昌条码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。

标签打印机在我们的日常生活中应用越来越广泛，可是使用过程中有些故障会让你手忙脚乱下面几点是许昌条码机应急的解决方法：１．标签打印机走纸不正常，只走半张，打印一张后亮红灯（斑马机器）原因：打印机参数设置错误。解决方法：以Z4M机器为例。点击开始菜单—设置—打印机—选择Z4M机器—单击右键—>属性—打印首选项—DocumentOption—DispenseMode—选择TearOff就OK了。

2．标签打印机在打印小标签时定不到位，打印内容总往上偏或往下偏原因：标签太小，传感器很难感测到纸。解决方法：一般标签的高最少要大于10以上才好定位，否则就要对标签进行偏移设置。在进行标签设置时，把标签的高设置为比实际标签高大个5mm左右，然后在根据具体偏移情况对标签进行偏移量的设置。

3．标签打印机印时字体清晰，条码不清晰原因：条码内容太多，密度太小。解决方法：缩短条码内容或增大条码密度。对于200dpi和300dpi的机器来说，条码密度一般要在7mils以上即比例因子要在2或2以上，打印出的条码才清晰。

4．标签打印机打印时内容打印不完全。原因：打印软件和驱动版本太低。解决方法：安装新版的软件和驱动。5.标签打印机打印时经常出现跳纸现象原因：打印设置错误。解决方法：在纸张大小及间距设置都正确的情况下，把BMP打印格式改为PCX格式进行打印。